Uma vendedora sabe que uma cliente está reformando a sala e pediu para ser avisada quando chegassem luminárias de leitura. No mesmo sábado, outra pessoa entra no e-commerce da rede e abre a página de uma dessas luminárias. As duas podem comprar pelo WhatsApp, mas há bons motivos para começar cada conversa de um jeito diferente.
Uma forma de organizar a venda assistida pelo WhatsApp é usar o Personal Shopper Humano do JET Shopper para a venda ativa à carteira de cada vendedor. No e-commerce, a rede pode disponibilizar o Personal Shopper IA por meio de links na home e nas páginas de produto. Assim, quem já tem uma relação com a loja recebe uma recomendação pessoal, e quem está navegando pode pedir ajuda na hora em que surge a dúvida.
Como fazer venda ativa com a carteira do vendedor?
A carteira ganha valor quando o vendedor conhece o motivo para retomar uma conversa. Pode ser a chegada de uma peça que o cliente procurou, a reposição de um item que costuma comprar ou uma nova coleção que combina com uma preferência declarada. Para escolher quem abordar, o ponto de partida é a relação que já existe e a preferência de contato de cada pessoa.
No caso da luminária, a vendedora poderia escrever: “Ana, chegou a luminária articulada que você queria para ler na poltrona. Lembrei da medida que você me passou. Quer que eu te envie as dimensões e uma foto dela acesa?” A cliente entende por que recebeu aquela mensagem e consegue decidir se vale continuar a conversa.
Se Ana demonstrar interesse, a vendedora usa o Personal Shopper Humano para selecionar o produto, montar o carrinho e compartilhar o link pelo WhatsApp. No fluxo de carrinho personalizado do JET Shopper, o link leva o código do vendedor. Quando Ana conclui a compra por ele, a rede consegue vincular o pedido à profissional que fez a curadoria, mesmo que o pagamento aconteça horas depois.
Onde colocar o link do Personal Shopper IA no e-commerce?
Na home, o visitante ainda pode estar decidindo o que procurar. Um convite como “Me ajude a escolher pelo WhatsApp” abre espaço para uma pergunta ampla. Em uma rede de decoração, a pessoa poderia dizer que quer iluminar um canto de leitura e tem até R$ 400 para gastar. A partir daí, a IA pode perguntar sobre o espaço disponível e recomendar opções do catálogo compatíveis com o uso e o orçamento.
Na página de produto, a conversa começa mais adiante. O visitante já escolheu uma luminária e pode estar a uma informação da compra. Um link próximo às especificações ou ao botão de compra, com o texto “Tire uma dúvida sobre esta luminária no WhatsApp”, atende a essa intenção. Ao configurar o link, vale incluir o nome ou a referência do item na mensagem inicial. Assim, o cliente pode perguntar “A base cabe numa mesa de 25 centímetros?” sem precisar copiar o endereço da página.
Para responder bem, o Personal Shopper IA precisa encontrar as medidas no cadastro do produto. Se a informação estiver ausente, a rede deve definir quem pode confirmá-la. Se a base couber, o assistente pode conduzir a cliente até o checkout. Se for grande demais, pode sugerir um modelo com base menor e explicar qual medida atende ao espaço.
| Origem da conversa | Quem inicia | Convite ou abordagem |
| Carteira da loja | Vendedor com o Personal Shopper Humano | “Chegou o modelo que você pediu para ver.” |
| Home do e-commerce | Visitante, pelo link do Personal Shopper IA | “Me ajude a escolher pelo WhatsApp.” |
| Página de produto | Visitante, pelo link associado ao item | “Tire uma dúvida sobre esta luminária.” |
Quando faz sentido envolver um vendedor na conversa da IA?
Imagine que a cliente queira comparar duas luminárias e peça uma foto das duas acesas na mesma sala. A equipe da loja pode verificar quais peças estão expostas e produzir a comparação. Para esse tipo de pedido, defina qual unidade recebe a solicitação, em que horário alguém pode responder e como o profissional recupera as referências que a cliente já escolheu.
Como evitar dois contatos com a mesma cliente?
Ana pode receber a mensagem da vendedora de manhã e voltar ao site à noite para conferir as medidas. Nesse caso, a IA ajuda na dúvida que surgiu durante a navegação. Se Ana decidir pagar pelo carrinho que já recebeu, pode retomar aquele link. Antes de enviar uma nova oferta, a vendedora consulta o andamento do pedido. Esse cuidado evita que a cliente receba uma cobrança de retorno depois de já ter comprado.
Para o gestor, origem do contato e atribuição da venda respondem a perguntas diferentes. O link na página de produto mostra onde surgiu o pedido de ajuda. O código no carrinho personalizado identifica o vendedor vinculado à compra concluída por aquele link. Quando mais de um atendimento participa, a rede precisa definir como vai reconhecer essa participação e contar o pedido uma só vez no resultado total.
Como saber se a combinação está funcionando?
Na carteira dos vendedores, acompanhe quantos clientes responderam à abordagem, quantos receberam um carrinho e quantos desses carrinhos viraram pedidos pagos. Se muita gente responde e poucas pessoas recebem uma seleção de produtos, vale ler algumas conversas e entender onde a curadoria parou.
No e-commerce, identifique separadamente os links da home e das páginas de produto. Observe quantos visitantes clicaram, quantos iniciaram uma conversa e quantos chegaram a um pedido pago nos casos em que a origem pode ser acompanhada. Um clique abre o WhatsApp, mas o visitante ainda precisa enviar a mensagem. Medir os dois momentos permite perceber, por exemplo, se o texto de abertura está dificultando a primeira pergunta.
Para começar, escolha uma loja com carteira ativa e uma categoria do e-commerce com cadastro completo. Peça a um vendedor que selecione clientes com um motivo concreto para contato. Na mesma semana, disponibilize o acesso à IA na home e nas páginas daquela categoria. Ao revisar os primeiros pedidos, a equipe terá exemplos reais para ajustar as abordagens, completar os cadastros e decidir onde ampliar a operação.
Conheça o JET Shopper para vendas pelo WhatsApp, agende uma demonstração com a equipe da JET.
